Deep Learning-Enhanced Fault Detection and Localization in Induction Motor Drives: A ResMLP and TCN Framework
Hamza Adaika، Khaled Laadjal، Zoheir Tir، Mohamed Sahraoui
حمزة عدايكة
Hamza Adaikaباحث
6
المُخرَجات
8
الاستشهادات
2
مؤشّر h
قيّم هذا الباحث1 تقييمات
يظهر المعدّل بعد 3 تقييمات.
2026
2025
Comparative Deep Learning for RGB-Based PV Surface Fault Classification Using ResNet50 and EfficientNetB0 with Real-Time Deployment
Mosbah Laouamer، Mohammed Adaika، Souhaib Remha، Abdelkader Mahmoudi، Hamza Adaika
International Journal of Electrical and Electronics Researchالمجلّد 13، (4)، الصفحات 7122025مقال وصول مفتوح 2
Enhancing Maintenance Agility in Water Desalination Plants via Explainable MCSA: A Case Study on Workflow Integration and Diagnostic Efficiency
Hamza Adaika، Zoheir Tir، Mohamed Sahraoui، Mohammed Adaika، Khaled Laadjal
الصفحات 1-42025ورقة مؤتمر وصول مغلق✔ اعتمدته وحدة
PumpSpectra: An MCSA-Based Platform for Fault Detection in Centrifugal Pump Systems
Hamza Adaika، Zoheir Tir، Mohamed Sahraoui، Khaled Laadjal
2023
Diagnosis of Rotor Broken Bar Faults in Induction Motors Using the CNN-Based Current Signal
Hamza Adaika، Zoheir Tir، Mohamed Sahraoui
الصفحات 764-7682023ورقة مؤتمر وصول مفتوح✔ اعتمدته وحدة 2
A New Rotor Broken Bar Fault Diagnosis by Using CNN Based Current Signal of An Induction Motor
ADAIKA Hamza، TIR Zoheir، SAHRAOUI Mohamed
2023ورقة مؤتمر وصول مفتوح✔ اعتمدته وحدة