PumpSpectra: An MCSA-Based Platform for Fault Detection in Centrifugal Pump Systems
Hamza Adaika، Zoheir Tir، Mohamed Sahraoui، Khaled Laadjal
حمزة عدايكة
Hamza Adaikaباحث
6
المُخرَجات
8
الاستشهادات
2
مؤشّر h
قيّم هذا الباحثلا تقييم بعد
يظهر المعدّل بعد 3 تقييمات.
المساهمة في أهداف التنمية المستدامة (UN SDGs)
التعاون الدولي ومجالات البحث
انقر على النقاط لعرض التفاصيل أو اختر دولة من القائمة
البصمة
عرض الكلّمفاهيم موزونة مستخرجة من عناوين المُخرَجات وملخّصاتها ومواضيعها، مجمّعة حسب المجال.
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Power Quality and Harmonics
- Control and Systems Engineering
- fault detection
- Fault Detection and Control Systems
- condition monitoring
- Engineering
- motor current signature analysis
- predictive maintenance
- Power Systems Fault Detection
المُخرجات البحثية المميّزة
المُخرَجات البحثية(6)
عرض الكلّDeep Learning-Enhanced Fault Detection and Localization in Induction Motor Drives: A ResMLP and TCN Framework
Hamza Adaika، Khaled Laadjal، Zoheir Tir، Mohamed Sahraoui
Comparative Deep Learning for RGB-Based PV Surface Fault Classification Using ResNet50 and EfficientNetB0 with Real-Time Deployment
Mosbah Laouamer، Mohammed Adaika، Souhaib Remha، Abdelkader Mahmoudi، Hamza Adaika
International Journal of Electrical and Electronics Researchالمجلّد 13، (4)، الصفحات 7122025مقال وصول مفتوح 2
PumpSpectra: An MCSA-Based Platform for Fault Detection in Centrifugal Pump Systems
Hamza Adaika، Zoheir Tir، Mohamed Sahraoui، Khaled Laadjal
Enhancing Maintenance Agility in Water Desalination Plants via Explainable MCSA: A Case Study on Workflow Integration and Diagnostic Efficiency
Hamza Adaika، Zoheir Tir، Mohamed Sahraoui، Mohammed Adaika، Khaled Laadjal
الصفحات 1-42025أخرى وصول مغلقعدّة مصادر
Diagnosis of Rotor Broken Bar Faults in Induction Motors Using the CNN-Based Current Signal
Hamza Adaika، Zoheir Tir، Mohamed Sahraoui
الصفحات 764-7682023أخرى وصول مفتوح 2