УПРАВЛЕНИЕ ТОКОМ Z-ИНВЕРТОРА С ЧЕТВЕРТОЙ СТОЙКОЙ ДЛЯ АВТОНОМНОЙ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРУЮЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ

Возобновляемые источники для производства электроэнергии вызывают больший интерес у учёных и исследователей по сравнению с традиционными источниками, работающими на основе использования углеводородного топлива. Одним из типов возобновляемых источников энергии, отвечающих реализации концепции «зеленая энергетика», являются фотоэлектрические системы, способные эффективно использоваться в качестве автономной системы электроснабжения для потребителей, географически расположенных в отдаленных, труднодоступных районах. Производительность автономной системы электроснабжения во многом определяется системой преобразования и ее алгоритмами управления. В статье рассмотрена новая и альтернативная система управления автономных фотоэлектрических станций, основанная на стратегии прогнозирующего управления напряжением и током нагрузки Z-инвертора с четвертой стойкой. Цель: разработка алгоритма, основанного на стратегии прогнозирующего управления, для регулирования токов нагрузки автономной фотоэлектрической системы электроснабжения. Методы: математическое и компьютерное моделирование с использованием программной среды MatLab/Simulink. Результаты. Благодаря использованию Z-инвертора система преобразования энергии для фотоэлектрических систем генерации сокращается до одноступенчатой структуры. Результаты показывают, что предложенный алгоритм управления может эффективно регулировать ток нагрузки при сбалансированных и несбалансированных нагрузках с высокой эффективностью управления. Предлагаемый алгоритм управления имеет отличные характеристики в установившихся и переходных режимах.

• current control
• predictive control
• stand-alone photovoltaic systems
• single-stage power conversion
• load current regulation
• renewable energy
• off-grid power supply
• remote areas
• power quality
• harmonic distortion
• total harmonic distortion
• power factor
• voltage regulation
• inverter efficiency

• 7 — Affordable and clean energy
• 9 — Industry, innovation and infrastructure

• Multilevel Inverters and Converters
• Photovoltaic System Optimization Techniques
• Microgrid Control and Optimization
• current control
• predictive control
• stand-alone photovoltaic systems
• single-stage power conversion
• load current regulation
• renewable energy
• off-grid power supply
• remote areas
• Electrical and Electronic Engineering
• Renewable Energy, Sustainability and the Environment
• Control and Systems Engineering
• Engineering
• Energy