مقال
Photovoltaic module temperature prediction using various machine learning algorithms: Performance evaluation
Abdelhak Keddouda✉، Razika Ihaddadène، Ali Boukhari، Abdelmalek Atia، Müslüm Arıcı، Nacer Lebbihiat، Nabila Ihaddadène
التفاصيل
| اللغة الأصلية | English |
|---|---|
| المجلّة | Applied Energy |
| المجلّد | 363 |
| الصفحات | 123064 |
| الناشر | Elsevier BV |
| ISSN | 0306-2619 · 1872-9118 |
| DOI | 10.1016/j.apenergy.2024.123064 |
| حالة النشر | منشور — 23 مارس 2024 |
الكلمات المفتاحية
أهداف التنمية المستدامة
- 7 — طاقة نظيفة وبأسعار معقولة
- 13 — العمل المناخي
البصمة
- Solar Radiation and Photovoltaics
- Solar Thermal and Photovoltaic Systems
- Photovoltaic System Optimization Techniques
- machine learning regression
- ambient temperature
- solar radiation
- wind speed
- relative humidity
- LASSO
- artificial neural networks
- kernel ridge regression
- Artificial Intelligence
- Renewable Energy, Sustainability and the Environment
- Computer Science
- Energy