تخطَّ إلى المحتوى
جامعة الشهيد حمه لخضر — الواديبوابة البحث العلمي
ورقة مؤتمر

A Modified U-Net for Skin Lesion Segmentation

Bellal Hafhouf✉، Athmane Zitouni، Ahmed Chaouki Megherbi، Salim Sbaa

الملخّص

In this paper, for skin lesion segmentation, we propose an encoder-decoder structure based on U-Net, combining dilated convolution and pyramid pooling module (PPM). The dilated convolution computes the feature maps with a high spatial resolution instead to down-sampling feature maps, and the aim of pyramid pooling module is to obtain more contextual information (multi-scale context information wit...

التفاصيل

اللغة الأصليةEnglish
المجلّة2020 1st International Conference on Communications, Control Systems and Signal Processing (CCSSP)
رقم المقال9151511
الصفحات225-228
DOI10.1109/ccssp49278.2020.9151511
حالة النشرمنشور — 2020
A Modified U-Net for Skin Lesion Segmentation — بوابة البحث العلمي